三小时复现Manus，开源的OpenManus带来哪些启示？
作家：吕倩
凌晨三点敲完代码，次日早上八点新增三十多个好友肯求，在开源社区GitHub上飞速得益7000多颗星星——Manus爆红不及三日，附庸于国内AI Agent初创公司DeepWisdom(深度赋智)的MetaGPT 团队，就进行了产物复刻，并将产物Open Manus上传至开源社区。
迷水商城第一财经记者对话MetaGPT团队，试图理清这次时间复刻的底层逻辑，以及行业喧嚣背后的意念念。这也曾由既响应坐褥物功能复刻离不开DeepWisdom公司具备的时间千里淀，也通过MetaGPT团队的视角细目了Manus团队在霸术、后磨真金不怕火、交互款式等方面的参加。
迷水商城在复刻经由中连结相反
早在2023年，MetaGPT团队开动连接多智能体框架，并在GitHub上开源干系代码，得回了社区的庸碌怜惜。2024年10月，团队开动探索Agent的霸术才能和器用使用才能，提议Data Interpreter等责任。
迷水商城Manus火了之后，MetaGPTAI算法连接员向劲宇与MetaGPT算法连接员梁新兵连接：是否不错奏凯作念一个开源版块。
迷水商城在具体产物属性上，OpenManus是类Manus的多智能体框架，为诞生者提供了快速上手和定制化诞生的平台，但向劲宇也不忘辅导：现在OpenManus是demo级(演示版块)，暂时还莫得GALA benchmark评测适度，效果可能一般。后续团队会进一步参加DeepResearch标的与SWE(软件工程)代码标的。
此前Manus流露在GALA Benchmark评测中达到现时最优水平(SOTA)，超过OpenAI的Deep Research等竞品。
迷水商城向劲宇推测，Manus团队本人收场了十分复杂的霸术与后磨真金不怕火，才简略如同其demo提供细腻的产物交互。Manus面对效果不睬想时的问题亦然行业性问题，OpenManus暂时也莫得达到十分强的效果。
关于三小时便简略复刻“爆品”Manus，梁新兵对第一财经记者示意，内容在于团队已储备的时间积淀，且前两个月前团队已经在念念考若何通过简便的、优雅的方法，去呈现一个Agent形态。
迷水商城迷水商城从Manus与OpenManus对外流露的演示视频来看，两者均属于AI Agent产物，摄取Multi-Agent(多智能体)架构，简略将复杂任务拆解为多个子任务，并分派给不同的Agent(智能体)扩展。另外，两者均具备器用链集成属性，集成多种器用，如网罗搜索、代码扩展、文献处理等，以增强智能体的功能。
相较而言，两者最大相反在于OpenManus的开源属性。与Manus的时间架构主要依靠使用者意料不同，OpenManus产物团队奏凯在名目致谢中说起Claude厂商Anthropic客岁上线的computer-use，YC投资的名目browser-use等。OpenManus作家张佳钇公开回想产物服从荟萃了computer-use、基本的Agents，红蜘蛛八代催情药购买水以及霸术才能。
迷水商城迷水商城多智能体将普及
迷水商城与其怜惜Manus刚刚出圈时的诸多噱头，不如将眼神聚焦在Manus模式给行业发展带来的启示。
梁新兵觉得，Manus让更多深广东谈主了解到智能体为何物，放大了Multi-Agent这条旅途。
迷水商城从发展历史来看，Multi-Agent想法雏形最早不错追念至20世纪80年代，散布式东谈主工智能理念兴起。2017年以后，跟着大型话语模子熟习，AI Agent愚弄开动从表面走向本质，举例AutoGPT 的出现记号着AI Agent的雏形降生。
迷水商城迷水商城2024年，微软、谷歌、苹果、OpenAI等厂商纷繁布局AI Agent市集。2025年1月，OpenAI发布首款AI Agent产物Operator，简略扩展复杂操作，如编写代码、预订旅行等，但现在仅提供给购买每月200好意思元ChatGPT Pro职业有推断打算的遽然者。直到国内AI厂商Monica通过Manus，让深广内行第一次意志到Multi-Agent想法，MetaGPT的开源产物进一步揭开其玄妙面纱。
AIGCLINK发起东谈主、行行AI结伴东谈主占冰强对记者示意，Manus此类产物类型，之前MetaGPT团队已经收场过，也算是国内首批参加智能体研发的团队之一。
MetaGPT NLP/Agent标的连接员洪念念睿在疏通中示意，现在的行业发展现象中，通过大模子或Agent去作念器用的使用，已经不再新奇。跟着内行对具体产物与时间的怜惜越来越多，行业的时间难点在于：当好多相似的器用可处治不异的问题，若何让Agent把决策作念得更好。另外，淌若使用经由中接入的不是相比尺度的器用接口，器用参数也可能出错，进而导致器用的扩展效果不睬想。
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这么的布景下，通过动态路由时间优化器用聘请与使用，通过学问增强与幻觉阻拦进步决策可靠性，摄取ReAct、Chain-of-Thought(CoT)或 Tree-of-Thoughts(ToT)等推理框架匡助 Agent 更明晰地展示决策经由，成为可聘请的处治法子。
MCP公约(Model Context Protocol，模子高下文公约)现在成为了业内的主流选项。所谓MCP，是由Anthropic于2024年11月底推出的一种通达尺度公约，旨在调处大型话语模子(LLM)与外部数据源和器用之间的通讯。它通过尺度化接口，使LLM简略安全、高效地走访外部资源，从而扩展其功能。
占冰强对记者示意，MCP本人扫数可兼容，主要看时间厂商是否昂然援救。现在国际主流厂商已逐渐接入，尤其是在AI器用和诞生平台界限，深信国内厂商也会不竭跟进。
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